留在學生端
完整對話、精確位置、原始感測數據、學生還沒確認的敏感內容。這些全部留在學生手機裡，任何角色都看不到。
系統架構
把學生狀態訊號， 轉成可被保護與接手 的支援流程。
其實我們沒有把所有資料堆進儀表板。系統先在學生手機上建立他自己的基準，結合考試季、家庭狀況這些情境去解讀，最後只把該跟進的事交給對的人。學生、家長、老師、社工，各自看到自己需要看到的部分就好。
架構分層
五層架構：收訊、基準、情境、交接、防護。
每一層只做一件事。敏感資料留在手機上處理，雲端只拿到摘要和特徵，團隊收到的是具體要跟進的任務。
01
訊號收集 — 看見身體與生活的變化
手錶記錄心率、HRV、GSR 和活動量，手機補上睡眠、螢幕使用時間、步數和大致位置。這些數據讓系統早一步察覺壓力變化，不用等到學生開口求救才發現。
02
個人基準 — 用學生自己的節奏判斷
我們不用人口平均值來判斷。每個學生都有自己的睡眠、活動、用手機的習慣，系統記住這個「日常」，只有偏離他自己的常態時才提醒。有人天生晚睡，不會被當成問題。基準線直接在手機上算好，敏感資料不用傳出去。
03
情境引擎 — 加入真實生活的權重
光看數據說不準。系統會結合考試季、朋友之間的事、家裡的變化、學校日程這些情境來判斷。同樣是睡少了，考試週跟放假的意義完全不同，這樣解讀才貼近學生的真實生活。
04
角色路由 — 把任務交給對的人
不是每個訊號都要出動社工。系統會按情況分派：導師負責日常留意，輔導員負責聊一聊，社工接手有風險的個案，家長收到怎樣陪伴的建議。每個人只看到自己要做的那部分。
05
隱私層 — 資料最小化與同意為前提
一切都從學生同意開始。原始手錶數據不離開手機，精確位置留在本地，只有去掉識別資訊的趨勢才會進入系統。每次交接都有紀錄可查：誰看過、何時接手、為什麼升級，全部留痕。
訊號流程
從訊號到行動的完整路徑
一個訊號從收集到變成行動，中間經過四個階段。每一步只傳下一步需要的資料，資料不會在過程中一路曝光。
架構地圖
訊號 → 保護 → 分析 → 交接
Stage 01 裝置端訊號
HRV、GSR、睡眠、活動
Stage 02 本地保護
個人基準與特徵整理
Stage 03 雲端分析
加權風險與角色化輸出
Stage 04 角色交接
可接手的下一步行動
資料治理
資料夠用就得，唔使多。
我們把資料分成三層，不想把學生變成被監控的對象。每一層都有清楚的規矩：哪些留、留多久、誰可以看。
整理成摘要
近期的變化、趨勢走向、學生自己講的感受。這些會整理成摘要，去掉識別資訊，只留下支援要用的部分。
按角色交接
家長、老師、社工各自收到自己可以行動的版本，決策過程有紀錄，責任也分得清楚。每個人只看到跟進要用的最少資訊。
人為把關
AI 負責整理訊號同降低噪音，真正嘅介入力度、語氣同時機，都係由可信賴嘅大人同專業角色決定。